2026 -2028 : Intelligence Artificielle (IA) et Pratiques Infirmières Libérales : Développer un usage critique, éthique, sécurisé et responsable de l'IA au quotidien
IDEL - CPTS - MSP
Formation créée le 01/09/2026.Version du programme : 1
Type de formation
DistancielDurée de formation
7 heures (1 jour)2026 -2028 : Intelligence Artificielle (IA) et Pratiques Infirmières Libérales : Développer un usage critique, éthique, sécurisé et responsable de l'IA au quotidien
IDEL - CPTS - MSP
Comprendre, maîtriser et utiliser l’IA de façon sécurisée dans son exercice quotidien L’intelligence artificielle s’installe progressivement dans le quotidien des professionnels de santé. Rédaction de documents, recherche d’informations, synthèse de contenus, aide à l’organisation ou encore analyse de données : les possibilités sont nombreuses, mais leur utilisation en santé soulève également des enjeux majeurs de sécurité, de confidentialité, d’éthique et de responsabilité professionnelle. Cette formation propose aux infirmiers libéraux et aux infirmiers en pratique avancée une approche concrète, pratique et directement applicable à leur exercice. L’objectif n’est pas de faire de l’IA un substitut au professionnel de santé, mais de comprendre comment l’utiliser comme un véritable outil d’aide, tout en conservant la maîtrise de ses décisions et de son raisonnement clinique. Au cours de cette journée, les participants découvriront les principaux types d’intelligence artificielle et leurs applications en santé, avant d’apprendre à évaluer de manière critique les réponses produites par une IA, à identifier ses biais, ses erreurs et ses « hallucinations », et à éviter les risques liés à la surconfiance envers les outils numériques. La formation accorde également une place importante à la mise en pratique. Les participants expérimenteront différentes techniques de rédaction de requêtes (« prompts ») afin d’exploiter efficacement l’IA pour des tâches professionnelles, notamment administratives et rédactionnelles, tout en respectant le secret professionnel, le RGPD et les exigences liées à l’hébergement des données de santé. Enfin, la formation aborde l’évolution de la relation soignant-patient à l’heure du « patient connecté », notamment lorsque celui-ci utilise lui-même l’IA pour rechercher des informations ou arrive en consultation avec une proposition ou un « diagnostic » généré par une intelligence artificielle. Une formation pour passer de la curiosité à un usage maîtrisé de l’IA, en développant les bons réflexes pour gagner en efficacité sans compromettre la sécurité des données, la qualité des soins ou la responsabilité du professionnel. Les points forts de la formation 🤖 Comprendre l’IA et ses applications concrètes en santé 💡 Identifier les usages utiles pour l’exercice infirmier libéral 🔎 Développer son esprit critique face aux réponses générées par l’IA ✍️ Apprendre à rédiger des prompts efficaces et sécurisés 🔐 Préserver la confidentialité des données et respecter le RGPD 🛡️ Identifier les risques : erreurs, biais, hallucinations et cybersécurité 👩⚕️ Maintenir la primauté du jugement clinique infirmier 🗣️ Savoir accompagner le patient utilisant lui-même des outils d’IA 🏥 Comprendre les enjeux liés au choix et à l’utilisation d’outils d’IA au sein d’un cabinet, d’une MSP ou d’une CPTS
Objectifs de la formation
- Identifier les usages pertinents de l'IA en santé (aide au diagnostic, télésurveillance, automatisation documentaire) et distinguer les différentes technologies, notamment l'IA générative.
- Interpréter les résultats produits par une IA avec discernement en tenant compte du contexte clinique de l'IDEL, des biais possibles, et en maintenant la primauté absolue du raisonnement clinique infirmier.
- Appliquer les règles d'usage éthique, sécurisé et responsable (consentement du patient, conformité RGPD, hébergement certifié HDS, prévention des hallucinations et risques de cybersécurité).
- Adapter sa posture professionnelle face aux transformations de la relation soignant-patient induites par les outils d'IA utilisés par les patients eux-mêmes.
- Contribuer, à son niveau d'exercice territorial (MSP, CPTS, cabinet), à la gouvernance, l'évaluation et l'adoption sécurisée des systèmes d'IA.
Profil des bénéficiaires
- Infirmiers Libéraux (IDEL)
- Infirmiers en Pratique Avancée (IPA) libéraux
Contenu de la formation
Module 1 : Introduction & Typologie de l'IA (09:00 - 10:30)
- Distinguer les types d'IA (symbolique, machine learning, IA générative).
- Identifier les usages pertinents en soins infirmiers libéraux.
- Cartographie des usages de l'IA : analyse d'images (plaies), télésurveillance, aide à la décision, automatisation documentaire.
- Spécificités de l'IA générative vs IA prédictive.
- Cadre institutionnel : recommandations ONI (2025) et HAS (2025).
Module 2 : Esprit critique & Analyse clinique (10:45 - 12:30)
- Interpréter les résultats d'une IA avec discernement.
- Détecter les biais et maintenir la primauté du raisonnement clinique.
- Notions clés : représentativité des données, sensibilité/spécificité, fausses alertes.
- Le risque d'automatisation et de surconfiance clinique.
- Étude de cas pratique : Analyse d'une suggestion d'IA sur un protocole de pansement complexe de plaie chronique vs le jugement clinique de l'IDEL.
Module 3 : Pratique, Éthique, RGPD & HDS (13:30 - 15:30)
- Appliquer les principes de sécurité des données.
- Maîtriser les techniques de prompting sécurisé pour l'administratif.
- RGPD, secret professionnel et hébergement HDS.
- Risques spécifiques : Hallucinations de l'IA, fuites de données de santé.
- Atelier pratique : Rédaction de prompts sécurisés (sans données nominatives) pour synthétiser des comptes-rendus de sortie d'hospitalisation ou générer des courriers de liaison médecin.
Module 4 : La Relation Patient & Gouvernance (15:45 - 17:00)
- Adapter sa posture face au "patient connecté".
- Contribuer à la gouvernance locale de l'IA sur son territoire.
- Accueillir et analyser de manière constructive les informations issues d'IA apportées par le patient.
- Information éclairée et recueil du consentement du patient face à l'usage d'IA.
- Rôle de l'IDEL dans les décisions d'adoption ou rejet d'outils d'IA au sein de la MSP/CPTS.
Évaluation & Clôture (17:00 - 17:30)
- Valider les acquis de la formation.
- Mesurer la satisfaction et l'impact sur la pratique.
- Synthèse des points d'ancrage de la journée.
- Réponses aux dernières questions.
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Test de positionnement pré-formation (QCM)
- Quiz de compréhension en direct
- Grille d'évaluation d'analyse critique d'un rapport d'IA
- Checklist individuelle de conformité
- Post-test d'évaluation des acquis (QCM)
- Questionnaire de satisfaction et d'impact sur la pratique
- Formulaire de positionnement pré/post (EPP intégrée)
Ressources techniques et pédagogiques
- Plateforme de classe virtuelle sécurisée avec fonctionnalités d'ateliers en sous-groupes (Zoom)
- Outils de quiz en direct (Wooclap)
- Livret pédagogique PDF remis à chaque apprenant comprenant des fiches mémos de "prompts types" sécurisés et conformes pour les IDEL et IPA.